本网讯（园艺学院 安会敏）5月9日下午，美国佐治亚大学统计系暨生物信息研究所终身教授刘亮，江苏省高校优秀科技创新团队带头人、江苏省系统发育与比较基因组学重点实验室主任、江苏师范大学语言科学与艺术学院/生命科学学院伍少远两位教授应邀到访园艺学院并做客园艺讲坛。讲坛由园艺学院执行院长主持，学院120余名师生参加。
刘亮教授以“Species Delimitation by Machine Learning”（基于机器学习的物种界定）为题作专题分享。他以物种进化与物种形成为切入点，围绕“如何更准确地区分物种边界”这一前沿问题展开阐述。他结合研究案例介绍了物种树（species tree）的数学与统计建模思路。物种树用于表征特定时间尺度内一组物种或分类单元的进化历史，可服务于群体分化解析、谱系关系推断与进化事件追溯等研究。同时，他介绍了监督学习、无监督学习、深度学习等方法在物种界定中的应用路径，指出机器学习能够融合形态性状、分子序列、基因组变异与生态环境等多源数据，在高维、噪声及不完全谱系排序等复杂情形下提升界定效率与稳定性。
伍少远教授以“比较基因组分析及先进生物材料在茶学中的应用”为题作专题分享。他以“基因组是记录生物演化历史的活化石”为引，指出基因组信息为理解物种形成、环境适应与作物驯化提供关键线索。面向茶学应用，伍教授重点展示了比较基因组学在茶树研究中的价值，如解析茶树起源与进化历程，挖掘风味物质合成与逆境适应等重要基因家族的演化规律，并为种质资源精准鉴定、核心种质构建与遗传资源保护提供数据支撑等。同时，他介绍了茶叶天然产物与先进生物材料相关领域的发展与应用前景。
交流环节，参会师生围绕物种进化、机器学习、材料安全等问题踊跃提问。刘亮、伍少远两位教授逐一解答，并鼓励同学们夯实系统学与统计基础，积极运用数据科学工具推动交叉研究。
本次讲坛内容前沿、案例丰富、讨论热烈，进一步拓展了师生对机器学习与比较基因组学赋能园艺科学研究的认识，也为学院在园艺植物分类鉴定、进化研究及茶树种质资源创新与利用等方向提供了新思路。
（一审：金密 二审：李娟 三审：武涛）